工作职责:
一）技术整合与部署
1.主导AI模型在服务器上的部署与优化，实现软硬件高效协同。
2.设计AI模型的硬件加速方案（如GPU/FPGA推理优化）。
3.开发自动化部署工具，降低AI模型的上手门槛。
二）产品化与商业化
1.定义AI+服务器的产品形态（如训练服务器、推理服务器、边缘服务器）。
2.挖掘医疗、金融、制造等行业的AI服务器应用场景。
3.制定AI服务器的商业化策略，推动产品落地。
三）资源整合与团队协作
1.协调硬件、算法、系统集成等研发团队，确保项目高效推进。
2.对接客户需求，提供定制化的AI服务器解决方案。
3.与技术供应商（如GPU厂商）建立合作关系，整合优质资源。
四）技术前瞻与创新
1.跟踪AI与服务器领域的***趋势（如大模型推理优化、边缘计算）。
2.探索AI+服务器的新应用场景。
3.构建技术壁垒，申请相关专利。
任职资格:
一）技术背景
1.计算机科学、电子工程、自动化等相关专业本科以上学历。
2.5年以上AI模型部署或服务器开发经验，熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）。
3.精通Linux系统，熟悉CUDA、TensorRT等推理优化工具。
4.有GPU/FPGA加速开发经验者优先。
二）软硬件结合能力
1.熟悉服务器硬件架构（如x86/ARM），了解PCIe、NVLink等高速互联协议。
2.具备AI模型在硬件上的部署与优化经验（如模型量化、剪枝）。
3.有BMC固件开发或硬件调优经验者优先。
三）商业化能力
1.具备技术产品化经验，能将技术转化为商业价值。
2.熟悉AI服务器的市场格局，了解主流厂商（如浪潮、曙光）的产品线。
3.有AI行业解决方案售前经验者优先。
软技能
1.强大的跨团队协作能力，能协调研发、产品、市场等多方资源。
2.优秀的沟通能力，能向非技术人员清晰传达技术价值。
3.强烈的责任心和自驱力，能在不确定环境中推动项目落地。
加分项
1.有主流云服务商（AWS/Azure）认证架构师资质。
2.有AI芯片（如TPU、NPU）开发或选型经验。