（一）岗位职责
（1）算法研发与优化
①　负责视频内容分析、目标检测、行为识别、视频生成等AI算法的研究与开发，包括但不限于动作识别、场景理解、多目标跟踪等方向。
②　针对实际业务需求，优化现有算法性能（如准确率、实时性、资源占用等）。
（2）模型部署与工程化
①　将算法模型部署到实际应用场景（如云端、边缘设备、移动端等），解决落地中的性能瓶颈和兼容性问题。
②　与算法的工程化封装，支持跨平台集成。
（3）技术预研与创新
跟踪计算机视觉、深度学习领域前沿技术（如Transformer、多模态模型、自监督学习等），探索其在视频领域的应用潜力。
（4）跨团队协作
与产品、数据、运维团队紧密配合，推动算法技术落地，提供技术解决方案。
（二）任职要求
（1）基本条件
①　学历：本科及以上学历，计算机科学、电子信息、数学、自动化等相关专业。
②　经验：5年以上AI算法开发经验，至少3年视频处理相关项目经验。
（2）技术能力
编程基础：精通Go、Python，熟悉C++/Java等至少一门编译型语言；熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架。
（3）算法能力：
①　熟悉视频处理技术（如视频编解码、帧分析、时序建模）。
②　精通目标检测（YOLO系列、Faster R-CNN等）、行为识别（SlowFast、TSN等）、目标跟踪（SORT、DeepSORT等）算法。
③　有视频生成（GAN、Diffusion Model）、多模态融合（视频+文本/语音）经验者优先。
（4）工程能力
熟悉ONNX、TensorRT等模型优化工具，具备模型压缩（量化、剪枝）和端侧部署经验。
（5）项目经验
主导或核心参与过至少2个视频AI相关落地项目（如安防监控、智能剪辑、直播审核、虚拟人驱动等）。
（6）软技能
①　良好的逻辑思维和问题拆解能力，能独立完成技术攻关。
②　优秀的沟通能力和团队协作意识，适应快节奏开发环境。
（7）加分项
①　在CVPR、ICCV、NeurIPS等顶会发表过相关论文，或有开源项目贡献经验。
②　熟悉视频大模型（如VideoLLaMA、VideoPoet）的训练与调优。
③　具备多模态（视频+语音/文本）算法开发经验。
④　熟悉分布式训练框架（如Horovod）或高性能计算优化。