岗位职责
2.AI模型开发与优化：
o针对3D打印核心场景（如打印缺陷检测、工艺参数智能优化、材料性能预测等），设计并训练高性能AI模型。
o开发基于计算机视觉的缺陷检测算法（如炒面、爆头、错位、层间开裂、翘曲变形、孔隙识别等），提升打印成品率。
3.数据体系建设：
o构建3D打印多模态数据集（包括打印过程图像、传感器时序数据、材料参数等），完成数据清洗、标注及增强。
o通过时序数据分析实现打印过程实时监控与异常预警。
4.工程化落地：
o将AI模型部署至终端设备或云端平台，实现实时缺陷检测与工艺动态调整。
o参与开发AI驱动的端到端解决方案（如自适应打印路径规划）。
5.技术前瞻研究：
o研究AI在增材制造中的创新应用（如小样本学习解决数据稀缺问题、多模态融合优化检测精度）。
任职要求
核心技能：
80计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，3年以上AI模型开发经验。
80熟练掌握Python，精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉ONNX模型转换及边缘部署。
80扎实的计算机视觉背景，熟悉目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、图像分割（U-Net）等算法，有工业缺陷检测项目经验优先。
80具备时序数据分析能力（如LSTM、Transformer），熟悉传感器数据处理与特征提取。
加分项：
80了解3D打印工艺流程（如FDM、SLS）或CAD/点云数据处理工具（Open3D、PCL）。
80熟悉生成对抗网络（GAN）在数据增强或缺陷生成中的应用。
80有工业领域AI落地经验（如制造业质检、预测性维护）。