1. 具备特征工程、数学建模、数据挖掘、机器学习、最优化理论、运筹优化等相关基础知识，并拥有较为丰富的实战经验。2. 熟悉机器学习常用模型(如XGBoost、LightGBM)以及深度学习模型(如Wide&Deep的各种演化版本)，掌握embedding技术和Attention机制等，对DeepSeekR1 模型有深入研究。3. 具有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台;同时熟悉机器学习框架或库，如 SparkMLlib、TensorFlow、PyTorch等。4. 具备较强的代码能力，精通或熟练掌握Python、Java、R、Scala等编程语言。5. 对 AI应用有浓厚兴趣，积极关注行业动态和前沿技术发展，热衷于研究业界成熟的前沿技术关注最新国际***会议和期刊的相关论文。6. 本科及以上学历，有大模型项目经验;有开源项目、人工智能顶刊论文发表者优先。
