工作职责
1. 专业背景
硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、生物医学工程、电子工程等相关专业，熟悉医疗图像处理及分析技术。
有医疗AI产品开发经验者优先，熟悉DICOM标准及医疗影像工作流程者优先。

2. 经验与技能
3年以上计算机视觉与AI算法开发经验，精通Python及深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。
熟悉经典计算机视觉算法（如OpenCV）及深度学习模型（如ResNet、UNet、YOLO、ViT）。
有医疗图像分析项目经验（如肿瘤检测、器官分割、病灶量化）者优先。

3. 核心能力
算法实现**：能将论文中的先进算法快速复现并适配到医疗场景。
问题解决**：能针对医疗数据特点（如小样本、不平衡分布）设计创新解决方案。
跨团队协作**：能与临床专家、产品经理、软件开发团队高效沟通，推动技术落地。

4. 加分项
发表过计算机视觉或医疗AI相关论文，或参与过开源项目贡献。
熟悉边缘计算、模型压缩技术（如量化、剪枝），有嵌入式设备部署经验。
英语能力良好，可阅读英文文献或参与国际学术交流。

任职资格
1. 专业背景
硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、生物医学工程、电子工程等相关专业，熟悉医疗图像处理及分析技术。
有医疗AI产品开发经验者优先，熟悉DICOM标准及医疗影像工作流程者优先。

2. 经验与技能
- 3年以上计算机视觉与AI算法开发经验，精通Python及深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。
熟悉经典计算机视觉算法（如OpenCV）及深度学习模型（如ResNet、UNet、YOLO、ViT）。
有医疗图像分析项目经验（如肿瘤检测、器官分割、病灶量化）者优先。

3. 核心能力
算法实现：能将论文中的先进算法快速复现并适配到医疗场景。
问题解决：能针对医疗数据特点（如小样本、不平衡分布）设计创新解决方案。
跨团队协作**：能与临床专家、产品经理、软件开发团队高效沟通，推动技术落地。

4. 加分项
- 发表过计算机视觉或医疗AI相关论文，或参与过开源项目贡献。
- 熟悉边缘计算、模型压缩技术（如量化、剪枝），有嵌入式设备部署经验。
- 英语能力良好，可阅读英文文献或参与国际学术交流。