岗位要求：
1.控制工程/信号处理/应用数学等领域博士，或者3年以上相关行业工作经验硕士。
2.了解EEG信号处理的基本特征工程方法，优化方法和相关控制理论。
3.精通信号处理相关的基本数学方法，如概率统计/随机过程/优化理论等。
4.了解现代特征工程方法与机器学习方法，如LDA/PCA/SVM/ANN。
5.掌握任意一种语言或者编码工具，如Python/C++/Matlab。
6.有钻研精神，对算法问题有独到理解与思考，对问题有创新型的想法和方案。
岗位职责：
1.研究深度麻醉情况下的脑电信号特征，以及对相关医疗指标值的贡献和影响；
2.实现脑电信号处理的原型算法与代码，推动产品创新；
3.根据数据反馈不断优化算法模型。
4.薪资面议