岗位内容：
1：收集文本、语音、图像等数据，进行清洗、标注和增强，以供模型训练使用。
2：根据数字人的应用需求，设计合适的神经网络结构。开发训练算法，包括但不限于深度学习、强化学习、生成对抗网络GAN，卷积神经网络（CNN）等。
3：训练人员需要能够处理和准备大量的音视频数据，包括数据清洗、特征提取等，这要求他们熟悉数据处理工具和技巧。
4：训练与调优，执行模型训练，通过调整参数和优化训练策略来提高模型的准确率和泛化能力。
5：设计评估指标，对模型进行严格的测试，确保模型在不同场景下的表现。分析模型错误，找出问题所在，并针对性地进行优化。

职位要求：
1：本科及以上学历在读，人工智能、计算机、软件工程等相关专业优先；

2、具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，了解Loral训练器，会使用Comfyui或Stable Diffusion等平台，能熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架；
3、具有扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉常用算法和神经网络模型结构；
4、在计算机视觉和图形学、自然语言处理、强化学习等相关方向发表过高质量论文者优先考虑；
5、在项目实施过程中，训练人员还需要具备良好的项目管理能力和文档编写能力，以确保项目的顺利进行和成果的准确记录
6、具有优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。