具体职责包括：
1.制定并执行测试计划：为运动捕捉系统创建和实施全面的测试计划和测试用例，覆盖所有可能的使用场景。
2.跨平台测试：在多种硬件配置（如台式机、笔记本电脑和不同摄像头系统）上进行手动测试，确保兼容性、性能和功能。
3.准确性验证：在不同条件下（如光照变化、遮挡、运动速度）测试系统的运动跟踪准确性和可靠性。
4.错误跟踪：识别、记录和跟踪错误，并向开发团队提供清晰详细的报告以便解决问题。
5.协作：与开发人员密切合作，验证修复并确保在发布前解决所有问题。
6.自动化支持：协助开发和维护自动化测试脚本，提高效率并减少重复的手动测试。
7.多版本测试：在引入新硬件配置和架构变化时，管理和测试多个软件分支或版本。
8.用户场景测试：将最终用户场景纳入测试，确保系统满足动画、生物力学或运动科学等行业的实际需求。

要求：
本科及以上学历，电子工程/机械工程/计算机工程等相关理工科背景。
计算机视觉知识：具备计算机视觉、机器学习或运动捕捉系统的背景或熟悉度。
自动化技能：具备使用自动化测试工具或框架的经验，以简化测试流程。
编程：了解与项目相关的编程语言（如C++、Python）。
技术娴熟、注重细节，共同开发基于视觉的无标记运动捕捉系统。