产品方向---自动泊车
泊车算法开发，包括地图、定位、决策、规划、控制等
泊车算法测试，包括单元测试、开环仿真测试、闭环仿真测试等，保证算法的可靠性
泊车算法优化，持续改进算法的效率及性能
配合泊车上层应用的开发工作
文档工作，确保所有算法的软件开发过程遵循汽车软件行业标准，维护并完成软件开发文档
技术研究，随时了解汽车软件算法、行业趋势和新兴技术的最新进展，提供新算法或技术的见解和建议

Requirements
计算机、电子工程或相关专业全日制本科或研究生毕业
有三年以上行车或泊车算法开发经验
具备良好的数学基础
至少具备以下一项工作经验：视觉雷达后融合算法、地图算法、定位算法、行为决策算法、规划算法（A* / Frenet Planner）、控制算法（PID / LQR / MPC）
熟练掌握Python和C/C++语言
熟悉PyTorch深度学习框架、有深度学习/强化学习经验者优先
了解汽车控制系统、车辆动力学和传感器优先
良好的英语能力，可以以英语作为工作语言，良好的听说能力，优秀的读写能力