岗位职责：
负责开发和优化用于大规模文档解析的算法和工具。
追踪并实现前沿大模型相关思想、技术和应用，包括模型微调（Fine-tuning）、指令微调（Instruction Tuning）、工具调用（Function Calling）以及Rag等技术。
参与数据集的构建、清洗、标注和评估，确保训练数据的质量满足模型训练需求；

任职资格：
硕士及以上学历，计算机相关专业应届生，985院校毕业优先
具备良好的算法实现能力，熟悉TensorFlow/Pytorch等深度学习框架（至少熟练掌握一种）
熟练掌握文档解析/文档理解、大模型SFT、Agent、Prompt优化、数据生产等方向之一，且对其运行原理有较好的理解
有大模型相关项目开发经验，有包括Prompt优化、Rag、大模型SFT训练经验者优先
在NLP领域***学术会议发表过高质量文章者优先，在业界知名竞赛中取得过奖项者优先
熟悉Linux操作系统与Shell脚本编写