岗位职责：
1、负责大模型算法的研发和技术探索和应用，
2、能够根据业务场景选择适合的模型架构和面向场景的调优算法，开展大模型的训练，提高模型的性能。
3、开发和实现模型的推理和部署，确保模型能够在实际业务环境中高效运行。
4、有在智能客服、智能催收、数字人直播、办公流程自动化、全域数智化营销及服务等场景降本提效的落地经验优先。
职位资格：
1、全日制本科及以上学历(人工智能、数学、计算机科学等相关专业，年龄35岁以内；
2、负责主流大模型（DeepSeek/Qwen/LLaMA/ChatGLM等）的领域适配与高效微调，通过SFT/LoRA/QLoRA等技术优化模型性能，满足垂直场景需求。
3、设计强化学习策略（PPO、GRPO等），结合RLHF/RLAIF提升模型对齐能力，解决复杂任务中的推理和决策问题。
4、AI-Agent设计及应用落地，基于LangChain等构建多模态Agent系统，实现任务自动化拆解、工具调用与反思优化，推动Agent在业务场景的规模化落地。
5、结合RAG等技术，优化知识库构建与动态更新策略，提升模型对长尾知识和实时信息的响应能力。
6、百亿级以上参数规模的训练/部署/推理的性能调优，熟练掌握DeepSpeed/Flash-Attention/vLLM/TensorRT-LLM/量化等持术，不断提升性能。
7、构建高质量训练数据体系，设计数据清洗、合成与标注流程，针对性解决数据噪声、分布偏移等问题，提升模型鲁棒性。
8、开发多维度评估指标，通过人工评测、对抗测试等方式持续迭代模型能力，确保技术落地符合业务预期。