一.工作职责:
671.算法开发与优化：针对工业场景（如缺陷检测、设备监控、智能质检等），设计并优化计算机视觉算法（目标检测、图像分割、视频分析等），提升算法在复杂工业环境中的准确率和鲁棒性；独立完成算法模块的工程化改造，包括模型轻量化、部署适配（如嵌入式设备、边缘计算平台）及性能调优；
672.边缘端部署与调测：主导AI模型在工业设备端的部署（如工控机、嵌入式设备、机器人视觉模块），使用TensorRT/OpenVINO等工具优化模型推理速度与资源占用。调试硬件兼容性问题（如GPU/CPU负载均衡、内存溢出），解决模型与工业设备接口（SDK/API）的适配问题；
673.客户支持与现场问题排查：支持客户现场部署调试，解决突发性技术问题（如算力不足、模型兼容性冲突），快速定位并修复模型失效问题（如漏检、误检），提供定制化调优方案（数据增强、阈值调整）；分析客户产线环境对检测系统的影响（如振动干扰、环境温湿度），提出软硬件协同优化策略；
674.技术研究与创新：跟踪计算机视觉领域前沿技术（如Diffusion模型、多模态融合），探索工业场景中的创新应用。

二.任职要求:
1.计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业，硕士及以上学历（本科需具备3年以上工业算法经验）
2.673年以上计算机视觉算法开发经验，主导或参与过至少2个工业项目落地（需提供案例说明），对工业场景中的光照变化、遮挡、低分辨率等问题有实战调优经验，能通过数据清洗、特征工程提升模型泛化性
673.熟悉工业场景中常见算法优化技术（模型剪枝、量化、蒸馏）及部署工具链（TensorRT、ONNX）
674.适应客户现场的高强度调试需求，能快速响应并解决突发技术故障，推动技术方案落地。