深度学习训练师

岗位职责
1. 数据准备与处理：
71 负责收集、清洗、标注用于训练AI数字人的语音、视频等多模态数据。
71 对原始数据进行预处理，确保数据质量和一致性。
2. 模型训练与优化：
71 使用深度学习框架（如PyTorch）对AI数字人模型等进行训练和调优。
71 根据业务需求选择合适的算法和技术栈，并不断改进模型性能。
3. 测试与评估：
71 设计并执行模型测试计划，评估模型在不同场景下的表现。
71 分析模型输出结果，提出改进建议并实施优化措施。

任职要求
1. 相关经验：
71 有过AI数字人或语音识别、自然语言处理、大模型等相关领域的工作经验者优先考虑，有分布式训练经验优先考虑。
2. 技能要求：
71 熟练掌握Python编程语言，深度学习框架（如PyTorch）
71 具备良好的数学基础，尤其是线性代数、概率论和统计学知识。
71 有处理音频、视频等多模态数据的经验，熟悉数据标注工具和流程。
71 能够独立完成模型训练任务，并具备解决复杂问题的能力。