岗位职责:1、负责基于整体逻辑,规划构建企业级数据中台,并负责数据中台核心模块的研发落地;(全球设备数据采集、传输与存储的大数据平台,满足低延时的实时/准实时数据处理需求,覆盖功率曲线、异常上报等时序数据场景。)2、负责大数据架构设计及数据智能应用的核心研发;(结合硬件设备特性,优化端到端数据链路(设备→边缘网关→云端),提升数据采集效率与传输可靠性。)3、负责工程基建领域的数据仓库建模,数据维护治理;4、基于业务场景,拉通公司广域基础数据,挖掘数据潜在价值,推动企业数字化转型;(制定多区域(如北美、欧洲、亚洲)数据同步方案,确保跨地域数据一致性与低延迟访问,适配全球设备分布的业务场景。)5、攻克实践当中的数据技术难点,提供技术支持,推动技术落地,构筑竞争力。任职要求:1、计算机科学、电子工程或相关专业本科及以上学历;2、5年以上大数据相关系统研发经验,3年以上大数据平台架构设计经验,有工业设备数据处理背景者优先。3、对hive、hbase、kafka、hadoop、spark、flink等架构与底层实现有深入理解,具备相应的定制和研发能力;4、具有企业级数据中台的落地经验、有大数据开源框架源代码修改经验;5、具有丰富的数据仓库建模、数据开发经验;6、 有敏锐的技术洞察力和较强的问题分析能力,有宽泛的技术视野和对大数据技术的热情,并具备较强的创新能力;7、编程能力:熟练使用Python/Java/Scala/Go,熟悉RESTful API设计与性能调优。