图像识别系统开发与优化：
1、负责珠宝图像识别系统的开发、优化与维护，确保识别算法的高效性与准确性。
针对不同类型的黄金首饰，开发定制化的图像识别模型，提升识别效果。
使用深度学习和计算机视觉技术，如卷积神经网络（CNN），进行图像特征提取与分类。
2、数据标注与处理：
负责珠宝图像数据集的收集、整理与标注，确保数据质量，支持算法训练与验证。
与团队协作，进行数据预处理，包括数据清洗、增强等，提升模型训练效果。
3、模型训练与优化：
运用YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN等目标检测算法，进行珠宝图像识别模型的训练和调优。
根据不同的项目需求，不断调整和优化模型超参数，提升系统在实际应用中的识别精度和实时性。
4、部署与集成：
负责将训练好的图像识别模型部署到生产环境中，并进行集成与性能调优。
与开发团队合作，将识别系统与现有的珠宝管理平台、销售平台进行无缝对接。
5、团队合作与跨部门沟通：
与产品经理、运营团队密切合作，确保系统的功能需求与业务需求的高度契合。
提供技术支持，参与团队讨论与项目评审，帮助团队解决技术难题。"

任职要求：
1、计算机、人工智能或相关领域的本科及以上学历。
2、至少2年及以上计算机视觉或图像识别相关工作经验，有珠宝行业经验者优先。
3、精通Python、TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，熟悉常见图像处理技术与算法。
4、熟悉图像预处理、数据增强、目标检测、图像分类、特征提取等计算机视觉技术。
5、熟悉YOLO、Faster R-CNN等常用目标检测算法，能够根据业务需求进行模型选择与优化。
6、具有一定的机器学习基础，能够根据数据分析结果进行模型改进。
7、具备较强的分析与解决问题的能力，能够处理复杂的技术挑战。
8、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同团队协作，共同推进项目。
9、具有创新思维，愿意不断学习和实践新的技术与方法。
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