工作职责
1、开发垂直领域文本大模型；针对特定用户群体（操作员、SMT工艺工程师、设备维护人员等）提供常见问题（设备故障诊断、温度曲线解读、工艺参数优化等）的专业指导及行业报告生成
2、依据现有开源大模型基座（LLaMA，GPT-Neo等），选取适当规模模型进行测温监测系统架构设计、开发、优化，确定测温和炉温监控领域知识增强方案
3、依据设备技术文档参数设置，炉温曲线，焊接质量报告，工艺调整案例库参数，IPC/JEDEC标准文档，实施模型的预训练、微调和强化学习优化
4、多模态数据融合功能开发，如：温度曲线图像-文本描述生成，工艺参数表格-自然语言总结，焊接缺陷图片-故障诊断报告
5、边缘计算部署优化，根据模型实际运行表现及用户反馈持续迭代改进模型，同时维护更新领域内知识库
6、探索大模型在公司其他业务场景应用的可行性，实现大模型技术的标准化与产品化

任职资格
1、计算机科学、人工智能、数学计算机相关专业硕士及以上学历
2、熟悉LLaMA、ChatGLM等主流大模型架构掌握Prompt Engineering和In-context Learning技术，具备大模型微调(Full Fine-tuning/LoRA/P-tuning)经验
3、熟悉自然语言处理相关理论，熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型结构，熟悉大模型的微调和评估方法；具备扎实的Python、C 、Java等编程基础，熟悉主流深度学习工具TensorFlow/PyTorch等
4、有多模态处理经验优先：处理文本、表格、图片等多模态数据，构建语义检索系统或信息抽取模型
5、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力，较好的学习和沟通能力