工作职责:
1. 负责语音信号处理方向的算法设计与开发，包括但不限于：
- 回声消除（AEC）、噪声抑制（NS）、动态范围压缩（DRC）、语音增强（SE）
- 支持双麦 / 三麦阵列，支持自适应滤波算法（LMS/NLMS 等）

2. 将语音算法高效部署到 Cadence HiFi DSP（如 HiFi 4/5）平台：
- 使用 XCC 工具链、Makefile 构建系统
- 结合 SIMD 向量指令进行性能优化（AE_* 系列指令）
- 维护跨平台版本：ARM → HiFi 的代码移植和对齐

3. 参与语音算法在嵌入式平台上的资源评估与性能测试：
- 包括帧处理时间、MIPS、内存占用、浮点/定点混合结构的效率选择

4. 联合软件架构团队对接 Host 平台音频通路，完成数据流接入、回放录制测试等闭环。

任职资格:
1. 熟悉语音处理基础理论，包括：
- 回声路径建模、LMS/NLMS 滤波器、自适应增益控制、语音活动检测（VAD）等
- 熟悉 FFT、滤波器设计、噪声谱估计等频域处理原理

2. 至少具备一种语音算法实现经验（如 AEC、NS、DRC、VAD、ASR 前处理等）

3. 有嵌入式平台（如 ARM Cortex-M / Xtensa HiFi）移植经验，熟悉音频框架结构

4. 熟练掌握 C 语言开发，有使用 Cadence XCC 工具链 / HiFi DSP 优化经验优先

5. 熟悉音频测试流程，有使用 xt-run / xplorer 等工具评估 DSP 算法性能经验优先

6. 良好的团队协作沟通能力，能快速理解业务目标，独立闭环开发任务

加分项：
- 有过 RNNoise、WebRTC、Speex 等开源语音库的分析或重构经验
- 有浮点 → 定点优化、向量化重写、pipeline profiling 经验
- 有 MATLAB / Python 快速验证算法能力优先
- 有实际 TWS、蓝牙耳机、会议音箱项目经验优先