我们是一家初创型企业，现在在沃尔玛，亚马逊，temu，独立站都有电商业务的经营
现在想开发一款面对市场的数据分析系统，前期主要针对亚马逊的数据分析
## 项目目标
开发一个透明、高效的数据分析平台，帮助亚马逊卖家实现以下核心目标：
1. **降低广告开支**：优化广告策略，提高广告投放效率，降低ACOS
2. **减少库存开支**：精准预测需求，避免库存积压和断货
3. **优化采购开支**：基于销售预测和市场趋势指导采购决策
4. **提高运营效率**：自动化日常任务，减少人工操作
5. **提升转化率**：优化产品列表和定价策略
6. **增加投资回报率(ROI)**：综合优化各环节，提高整体盈利能力
## 系统架构设计原则
### 1. 数据透明性原则
- **完全可见的数据处理**：所有数据处理步骤可追踪、可审计
- **可解释的模型决策**：提供决策依据和推荐理由，避免黑箱操作
- **数据来源明确**：清晰标注所有数据的来源和时效性
- **自定义规则支持**：允许卖家根据经验调整模型参数和规则
### 2. 多租户个性化原则
- **租户专属数据模型**：每个卖家拥有独立的数据模型，而非共享模型
- **分层模型架构**：基础模型+品类模型+租户专属模型的三层架构
- **渐进式个性化**：随着数据积累，模型逐步个性化
- **透明的模型演化**：记录模型变化历史，展示性能提升轨迹
### 3. 成本效益原则
- **直接关联业务指标**：所有功能直接映射到成本节约或收入增长
- **投资回报可量化**：清晰展示每项优化带来的财务收益
- **资源智能分配**：根据业务价值动态分配计算资源
- **增量式优化**：优先实施投入小、回报大的功能
必须精通redis,lightgbm,catboost,贝叶斯优化,TF-IDF等机器学习算法和模型微调
任职要求
1、熟练掌握Python编程语言，具备良好的编码习惯。
2、具备扎实的逻辑思维能力，能够理解并实现业务需求。
3、具有良好的团队合作精神，能够有效沟通。