工作职责：
1. 负责研发和优化基于传统或深度学习方法的光流估计算法，用于图像运动估计、视频分析、SLAM/VIO 等应用；
2. 参与嵌入式端或移动设备上光流算法的移植与加速优化（如基于 CUDA、NPU、DSP 等）；
3. 与感知、定位、控制团队合作，将光流模块集成至无人机、机器人、AR/VR 等系统中；
4. 分析算法在不同场景下的鲁棒性和性能瓶颈，持续提升精度与实时性；
5. 跟踪光流与视觉里程计（VIO）相关领域的最新研究成果，推动先进技术的工程落地。
任职要求：
1. 计算机、电子工程、自动化、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历；
2. 扎实的计算机视觉基础，熟悉经典光流算法（如 Lucas-Kanade、Horn-Schunck、Farneback、PWC-Net、RAFT 等）；
3. 熟练使用 OpenCV、PyTorch、TensorFlow 等图像处理与深度学习框架；
4. 有 C/C++ 编程经验，具备良好的工程实现能力；了解嵌入式平台或 GPU 编程（如 CUDA/OpenCL）优先；
5. 具有良好的数学功底，熟悉线性代数、最优化方法、图像金字塔、多分辨率处理等；
6. 有 SLAM/VIO、立体视觉等项目经验者优先；
7. 较强的沟通能力与团队合作意识，具备良好的问题分析和解决能力。
加分项：
* 有无人机、机器人或 AR/VR 实际项目经验；
* 熟悉 ROS、RTOS 等实时操作系统；
* 发表过相关领域论文，或有竞赛获奖经验（如 CVPR/ICCV/ECCV 等）。