1）负责企业级数据仓库建设与维护，设计并落地数仓分层模型（ODS/DWD/DWS/ADS）；
2）负责 ETL流程开发、数据模型设计及应用开发，保障数据链路稳定性与时效性；总结项目开发实践经验，完善开发规划和数据开发标准；
3）搭建指标体系与数据资产管理机制，沉淀统一的 BI 报表、可视化仪表盘和数据服务；
4）参与BI项目全流程实施，包括需求评审、开发测试、上线交付及运维支持
5）参与数据中台体系搭建，优化数据处理流程与数据资产沉淀

岗位要求
1. 技术能力
熟悉数据仓库的架构设计、ETL流程（提取、转换、加载），掌握主流的数据库系统如 MySQL、SQL Server 等；
精通 SQL，能够编写复杂的查询语句、存储过程，并优化性能；
精通建模，能够根据业务需求设计合适的数据模型；
精通至少一种主流的 BI 工具，如 Power BI、帆软、观远、Tableau、SAP BO 等，能够根据数据需求开发和设计报表；
熟悉 Python、R 等数据分析语言，尤其是使用它们处理大规模数据或与数据库交互；
具备一定的统计分析和数据分析的能力，能够根据业务需求进行数据分析、洞察和解释。
2. 业务理解能力
业务逻辑和需求理解：能够理解企业的业务流程、目标和KPI，将其转化为数据需求，并基于业务需求设计数据解决方案。
3. 分析与解决问题的能力
数据质量控制：能够识别数据问题，确保数据准确、可靠，具备处理数据异常和纠错的能力。
问题解决能力：能够快速定位数据问题并提供有效的解决方案。
4. 沟通与协作
跨部门沟通：能够与不同部门（如产品、市场、销售等）合作，理解他们的需求，并根据数据提供决策支持。
报告撰写与展示能力：具备撰写数据报告、展示分析结果的能力，能够有效地传达数据洞见。
5. 学历要求：数据科学、统计学或相关领域的本科或研究生学历。
6. 工作经验： 3-5 年的数据开发工作经验。