岗位职责：
1. 战略规划与架构设计。负责制定数据集团的整体架构战略，确保架构能够支持公司的长期业务目标。包括数据架构、应用架构和技术架构等各方面的规划，使数据能够在多个业务系统和部门之间高效流通和共享。设计高可扩展性、高可用性和安全性的数据架构。参与数据治理战略的制定，确保数据架构符合数据治理要求。
2. 系统开发与集成。主导数据系统的设计和开发工作，包括数据仓库、数据湖、数据中台等核心数据平台的构建。确定系统的数据模型、数据流程和数据接口规范。负责数据系统与其他业务系统的集成。确保数据能够在不同系统之间无缝流动，实现数据的一致性和完整性。
3. 数据管理与维护。建立数据架构的维护和优化机制，根据业务变化和技术发展进行调整。制定数据备份和恢复策略，确保数据的安全性和可用。参与数据资产的管理，协助数据管理部门对数据资产进行清查、评估和保护，确保数据资产的价值得到充分利用。
4. 团队协作与沟通。与业务部门紧密合作，理解业务需求，并将其转化为技术架构方案。指导和培训开发团队和其他技术团队，使他们能够理解和遵循架构规范进行开发工作，提升团队整体技术水平。与外部供应商、合作伙伴等进行沟通协调，评估和引进外部技术产品和服务，整合到企业数据架构中。
5. 技术研究与创新。跟踪最新的数据技术发展趋势，如大数据技术、人工智能、机器学习等在数据架构中的应用。研究新技术对现有架构的影响，并适时引入合适的技术来提升架构的竞争力。参与行业标准和***实践研究，推动企业数据架构在行业内处于领先地位。在专业社区分享经验，与同行交流，获取前沿的技术理念和实践经验。

任职要求：
1.本科及以上学历，有计算机、通信工程、电子信息工程、数据科学、统计学等相关专业者优先；具有8年以上数据相关领域工作经验，其中5年以上数据架构设计经验。
2.精通数据建模，能设计贴合业务需求的数据模型；熟悉中间件/API开发等技术，实现数据与业务系统高效集成；掌握Python/Java等语言，支持数据处理自动化；深入理解加密、访问控制、脱敏等技术，保障数据全生命周期安全。
2. 精通DBMS原理及主流产品（Oracle/MySQL等），熟悉性能调优；掌握Hadoop/Spark等框架，了解数据仓库与数据湖的协同定位；熟悉AWS/Azure/阿里云等平台数据服务，能设计弹性云数据架构。
3. 具备良好的项目管理技能，能够有效地管理数据架构相关的项目；能够与不同部门（如业务部门、开发部门、运维部门等）和不同层级的人员（如高层管理人员、技术人员、业务用户等）进行有效的沟通。清晰地传达架构设计思路和要求，理解各方的需求和反馈；对新技术有强烈的学习欲望和快速的学习能力，能够不断更新自己的知识体系。