岗位职责：
1. 负责语言大模型基座训练，包括训练语料优化与合成、基座模型架构、百亿~千亿基座训练、各项基座能力优化等；
2. 负责研发知识增强大语言模型技术，包括大模型领域适配、知识对齐、知识增强等，在医疗、材料等场景构建专业知识驱动的智能体应用；
3. 跟踪和研究前沿的大模型、智能体（Agent）等技术方向，推动相关领域技术创新。

职位要求：
1.博士学历，计算机科学、物理、材料、生物等相关专业背景；
2. 熟练掌握机器学习、自然语言处理、语言大模型等相关领域的基本理论和算法；
3. 具备扎实的算法变成能力，熟练掌握Python/Tensorflow/PyTorch；
4. 具备良好的分析和问题解决能力、优秀的工程素养，能够独立思考和解决实际问题；
5. 具备较强的团队合作能力和沟通能力，能够与工程团队、业务团队、产品团队和其他技术团队紧密配合。
加分项：
1. 在语言大模型和机器学习领域有科研或实践经验，在国际***会议/期刊发表过高质量论文。
2. 在大数据处理、大规模分布式计算、分布式训练等领域有科研或实践经历。