工作职责：
- 负责大规模路测数据的探索性统计、分析、挖掘、可视化、筛选等工作，提升大规模数据的使用效率，例如驾驶员的驾驶习惯统计等。
- 负责开发自动驾驶的自动化评测，自动化标注等数据闭环模块，并负责和前端完成接口对接
- 负责自动化评测的可视化界面设计
- 深入挖掘驾驶员的驾驶策略，例如路口会车决策、绕行决策、变道决策、超车决策等
- 负责对路测数据的处理得到自动驾驶各项功能的KPI性能指标
任职要求：
- 本科及以上（硕士优先），软件工程、计算机，汽车电子，通信等相关专业
- 具备扎实的算法和数据结构等知识，具有良好的数学能力，熟悉几何、统计、机器学习算法等相关理论
- 精通Python，具有扎实的算法和数据结构知识
- 熟悉工具开发链路
- 有数据挖掘和统计分析方面丰富经验，自动驾驶大数据平台方面工作经验优先
- 有Ros/Apollo等自动驾驶框架下的开发经验者优先
关键词：数据挖掘，数据分析，可视化工具，KPI报告，Python, ADAS
目标公司：偏后端的数据处理，没有目标公司，优先有ADAS相关经验
目标职级：高级