自动驾驶KPI工具开发工程师
任职要求:
1.本科及以上(硕士优先)，软件工程、计算机,汽车电子,通信等相关专业
2.具备扎实的算法和数据结构等知识,具有良好的数学能力,熟悉几何、统计、机器学习算法等相关理论
3.有ADAS功能以及车辆的相关经验:
4.对车辆以及智驾相关的信号有一定的了解;
5.代码能力强,熟悉掌计算机语言(如Python.C.C++等),有扎实的算法和数据结构知识;
6.会使用1inx系统,熟悉工具开发链路;
7.能都独立编写代码的开发能力(如根据需求完成KPI工具的开发，可视化分析工具的开发以及完成一些数据处理脚本的编写):
8.有数据挖掘和统计分析方面丰富经验,自动驾驶大数据平台方面工作经验优先
9.有Ros/Apollo等自动驾驶框架下的开发经验者优先10.工作责任心强,能接受一定的加班;工作内容:
1.根据需求灵活编写相应的数据处理脚本;
2.根据需求开发相应的智驾相关功能的KPI工具以及可视化分析界面,和前端完成接口对接,并在后续使用中不断的优化;
3.根据需求部署工具链至云端,如将开发的脚本、工具、可视化界面部署到云端;
4.支持路测数据的KPI数据处理,如标注、问题复核、问题分析、报告整合;
5.深入挖掘驾驶员的驾驶策略,例如路口会车决策、决策,变道决策、超车决策等
6.支持大规模路测数据的探索性统计、分析、挖掘、可视化等工作,提升大规模数据的使用效率,例如驾驶员的驾驶习惯统计等