职位描述

1.协助团队进行数据的预处理，包含：数据清洗，数据检查，包括离线和实时数据处理，海量数据处理。建立一套自动化的，标准的企业数据预处理流程。

2.数据治理，与业务部门一起，梳理企业的数据资产，和企业数据闭环。实施数据资产及数据闭环的建设，如协助公司的数据平台的设计，开发等。

3.和各业务部门进行沟通、梳理业务痛点，将业务痛点转换为数据理解.设计、开发和优化ETL流程，确保数据的高效、可靠流入数据仓库,利用SQL、Python等工具，处理不同格式和结构的数据（如JSON、CSV、数据库等）

4.负责基于Power BI的报告和仪表板开发，满足不同业务部门的需求,设计并实施交互式报告和仪表板，帮助业务团队进行数据分析和决策支持

5.在数据工程和B端App业务中应用大模型技术，自动化地提取数据洞察、生成定制化的分析报告或进行自然语言生成

职位要求

1. 硕士以上学历，计算机科学、数学、车辆工程等理工科专业

2.1-3年数据工程师、数据分析师或相关岗位的工作经验，会使用主流大数据工具，具备ETL开发(Python,SQL)和Power BI开发经验

3.熟悉Azure等云平台的服务（如Azure Data Factory，Azure Openai等）。

4.了解大模型在垂直业务领域落地的技术方案和相关经验

5、有较强的沟通能力及团队协作能力

加分项：

具有Scrum、Agile等敏捷开发经验。

具有大模型应用的项目经验，尤其是在自动化数据分析、报告自动化生成、自然语言查询等领域的应用经验。

具有大数据处理相关经验（如Hadoop、Spark等）。