岗位职责:1、AI算法研究与开发:负责设计、开发和优化农业巡检机器人中的核心AI算法,包括但不限于图像识别、目标检测、路径规划、自主导航、环境感知等、目标识别、病害检测、作物生长监测等视觉算法,提高视觉系统的识别精度和效率;2、系统集成与测试:将开发的AI算法集成到巡检机器人系统中,进行整体性能测试,确保算法与机器人硬件及软件系统的兼容性和稳定性;3、数据收集与分析:收集并分析农田巡检过程中产生的数据,用于算法模型的训练和优化,提高算法的适应性和准确性;4、技术文档编写:编写算法设计文档、技术报告和使用手册,确保团队成员能够理解和使用所开发的算法;5、跨部门协作:与机械工程师、电子工程师、软件工程师等团队成员紧密合作,共同推进巡检机器人的研发进程;6、技术前沿跟踪:关注AI技术领域的最新动态和研究成果,将新技术、新方法应用到巡检机器人的算法开发中,提升产品的竞争力。任职要求:1、教育背景:计算机科学、人工智能、自动化或相关专业硕士及以上学历,具有扎实的数学和编程基础;2、技术能力:1)精通Python、C++等编程语言,熟悉深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)和机器学习库(如scikit-learn);2)熟悉计算机视觉、图像处理、模式识别等领域的理论知识和实践技能。了解机器人运动学、动力学及路径规划算法;3)具备良好的数据分析和建模能力,能够利用数据驱动的方法优化算法性能。3、问题解决能力:能够独立分析和解决复杂的技术问题,具备良好的逻辑思维和创新能力;4、沟通与协作:具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与不同背景的团队成员有效合作;5、持续学习:对新技术、新知识保持强烈的好奇心和学习欲望,能够不断提升自己的专业能力和技术水平。