工作内容
1. 负责计算机视觉相关算法的研究与开发，解决图像分类、目标检测、目标跟踪、图像分割等实际问题；
2. 开发并优化深度学习模型，提升模型的精度、速度和稳定性；
3. 使用深度学习PyTorch框架进行模型开发与训练，并完成模型的部署和优化；
4. 优化算法性能以适应实际应用场景的需求，包括边缘终端设备或云端部署；
5. 设计和实现图像处理相关的预处理、增强及后处理算法；
6. 分析业务需求，构建高效的视觉算法解决方案并推动其落地；
7. 调研与引入最新的计算机视觉技术和学术成果，保持团队的技术先进性；
8. 撰写技术文档，与团队成员分享技术经验和成果。
工作经验/背景要求
任职要求1. 计算机科学、电子工程、数学或相关专业硕士及以上学历，有优秀相关经验者可放宽至本科；2. 熟悉常见的计算机视觉算法及其应用，包括但不限于目标检测（如YOLO）、图像分割（如U-Net、DeepLab）等；3. 熟练使用PyTorch深度学习框架，具备模型训练和调优经验；4. 具备扎实的图像处理基础，熟悉OpenCV等常用图像处理库；5. 熟悉模型部署相关技术（如TensorRT、ONNX）；6. 良好的数学基础，熟悉机器学习的核心理论（如线性代数、概率论、优化方法等）；7. 具有良好的团队合作能力、沟通能力和自驱力，能够独立负责项目的技术攻关。