1、系统架构设计与规划:主导 AI 系统从需求分析到架构设计的全过程，深入理解业务目标和技术需求设计出具有高扩展性、高可用性和高性能的整体架构。
2、技术选型与集成:根据项目需求和业务场景，挑选出最适合项目的技术组合，并负责将这些技术进行有效的集成和整合
3、数据策略制定与管理:设计并制定全面的数据策略，包括数据采集、存储、清洗、标注、预处理、特征工程以及数据质量管理等各个环节。
4、模型性能优化与监控:建立樘型性能评估指标体系和监控机制，实时跟踪AI模型在实际生产环境中的运行状态和性能表现。
5团队技术指导与协作:作为技术核心领导，为 AI项目团队提供技术指导和方向引领，促进团队整体技术水平的提升和技术氛围的营造
6.带领团队成员高效地解决开发过程中的技术问题，提升整个团队的工作效率和质量
任职要求
1、掌握或熟悉AI 核心技术与算法、大数据处理与分析、云计算与分布式系统、软件架构与设计模式、具备架构设计与规划技能、技术选型与评估技能、模型优化与调优技能、团队协作与沟通技能。
2、深入了解深度学习算子及其优化实现，能够从软硬件多维度评估与分析AI模型；
3、能够与算法设计、算子开发、芯片架构等不同领域的技术人员沟通讨论，共同定义有竞争力的AI产品与解决方案。
4、具备良好的沟通表达能力和团队合作能力