目标检测算法工程师（嵌入式芯片方向）
岗位职责：
1.基于 YOLOv5、YOLOv8或CenterNet 实现目标检测，应用于二维码、瑕疵、有无等检测。
2.优化模型并移植至NXP、SigmaStar等芯片，提高推理效率和准确率。
3.进行量化（INT8）、加速优化，降低计算资源占用。
4.负责模型在芯片端的部署、调试及优化，解决性能瓶颈。
5.领导安排的其他工作。

岗位要求：
1.本科及以上学历，相关专业。
2.熟悉 YOLOv5、YOLOv8或CenterNet，有深度学习目标检测开发经验。
3.熟练使用 PyTorch、TensorFlow、ONNX、OpenCV 进行模型训练和推理。
4.有完整的嵌入式端模型训练→优化→部署经验。