1、有计算机视觉算法开发经历；
2、能够搭建和调优视频图像检测分类算法yolo，图像分割算法u-net；
3、掌握VisionPro、Halcon、OpenCV至少一种图像处理工具；
4、熟悉常用的视频图像数据标注工具labelimg,labelme,anylabel,labelstudio之一；
5、了解相机标定，图像校正，图像配准有关原理；
6、掌握DNN、LSTM、CNN、Transformer等经典模型的网络架构和基础原理； 7、掌握python，C#/C++/QT一种及以上，能够从0-1搭建和部署深度学习模型，在windows和linux环境；
8、 具有视觉算法在工业企业，特别在高温熔融流体检测中有算法经验的优先；9、具有团队合作精神，勇于挑战难题；
10、能接受出差，解决现场项目中的问题。