负责算法场景落地的工程化方案设计与开发，主导算法模块与业务系统的接口对接与集成；
负责算法模型的服务端部署与性能优化，完成从原型验证到生产环境上线的全流程开发；
主导算法服务接口的开发、测试与维护，确保高并发场景下的稳定性；
构建数据工程Pipeline，完成数据脱敏、清洗、特征工程及向量化处理；
编写技术文档，包括接口规范、部署手册、系统集成方案等，推动跨团队协作落地。"
"核心要求（必须项）：
熟练掌握Python/Java开发，具有扎实的代码工程能力，熟悉设计模式与模块化开发；
熟悉算法服务端部署技术栈（如Docker/Kubernetes、Flask/FastAPI/Spring Boot）；
具备接口开发经验，熟悉RESTful API设计、性能调优及安全规范；
了解CI/CD流程，具有GitLab/Jenkins等自动化部署工具使用经验；
熟悉大数据处理技术，能按要求完成数据清洗与特征工程开发。

优先项（加分项）：
熟悉PHM算法技术栈（物理建模或数据驱动方向），有工业领域算法落地经验；
了解大模型应用技术（RAG/微调/提示词工程），有LangChain/LLamaIndex等框架使用经验；
熟悉算法测试方法论，能编写单元测试/压力测试用例；
拥有技术文档撰写经验，逻辑清晰且具备跨部门沟通能力。

软性要求：
具备强烈的工程交付导向，能从系统集成视角推进算法落地；
对技术细节有执着追求，能平衡开发效率与代码质量。"