1.會將 gerber 導入系統,並能配合讀取客戶gerber檔,準確無誤地在原圖展示各
元器件上如位置, 圓心座標,半徑或長寬或孔徑大小資訊等, 但不以此為限；
2.若能將 gerber和 CAD 中的 BOM 資料都能整合在同一個 gerber 系統內; [加分項]
3.负责部署和搭建图像算法的训练及性能测试平台，以确保图像识别的算法满足客戶端对不同產品的要求（檢測、识别精度等)；
4.与硬件及底软工程师紧密合作，确保算法在特定硬件上的表现；
5.设计并在客戶端平台上的做算法验证与测试策略，确保算法的准确性和稳健性(robust)；
6.编写技术文档，对算法进行详细说明，为团队成员提供算法实现的指导；

职位要求:
1. 熟悉 醫學圖像(如 CT/MRI 等圖像)目標檢測, 瑕疵檢測和 模式识别相关专业，本科/硕士及以上学历；
2. 扎实的数学基础，熟悉常用2D/3D 图像处理算法, 會點雲計算將是加分項;
3. 精通 C# 编程，熟悉 OpenCV/Halcon, 若精通 python/C++ 编程 [加分項];
4. 精通至少一种深度学习框架 如 TensorFlow 框架/Pytorch 框架； [加分項]
5. 3年以上图形图像算法开发领域经验；
6. 熟悉CUDA 开发; [加分項]
7. 快速学习的能力和较强的责任感, 有较强的抗压能力和适应能力，遇到问题能够积极承担并努力解决，不逃避、不推诿。
8. 有 PCB/SMT/IC chip 等相關產業, 具有充分缺陷检测设备相关经验的优先. [加分項]