①结合制造企业质量管理数字化趋势,结合公司MES/QMS/SPC等多系统的落地情况,针对性的进行质量数字化升级解决方案的设计,并协调资源保障实现;②、负责质量领域关键件生产数据采集与治理的解决方案设计,质量问题采集系统解决方案设计和开发工作,内容涵盖先期质量策划,供方质量,过程检验到质量追溯全方位质量系统的内容,并打通系统间壁垒;③负责质量管理相关系统的持续优化,包括需求收集、业务分析、功能说明、测试及新系统上线后的技术支持工作。④AI工具研究与导入,通过agent,问答,检索等工具的引入,提高效率;⑤在工艺研究的基础上,建立多维数据分析体系,包括但不限于多作业直通率,CPK趋势,物料等多维度质量情况进行监管;⑥其他质量管理系统与AI的工具性研究与落地