岗位职责：
1. 负责开发和支持大模型的部署、推理和应用集成；
2. 业务场景适配：针对具体业务需求，完成模型的微调、领域适配及效果验证。构建基于大模型的端到端解决
方案，推动模型在业务场景的规模化应用；
3. 工程化与部署 ：设计分布式框架，提升效率，实现模型的高效部署。
4. 参与公司内部项目的需求搜集评审、开发测试，通过大模型等技术向公司产品和业务部门赋能；
5. 参与系统架构设计，建设大模型应用平台，提升现有系统的稳定性；
6. 跟踪大模型在公司各领域的发展趋势与落地实践，探索大模型技术如何改进业务效率；
7. 深入研究并推动大模型技术在公司内部多个业务场景中的应用落地，保障技术能有效带来商业价值；
8. 研究人工智能大模型和工具，建立公司自有知识库。
岗位要求：
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业，本科及以上学历；
2. 熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX/vLLM/TensorRT-LLM 等框架。深入理解深度学习原理，
熟悉Transformer、BERT、GPT等大模型架构。具备分布式训练经验，熟悉显存优化技术。熟悉NLP/CV领域任
务，或具备多模态模型开发经验；
3. 对大模型有技术热情，熟悉主流大模型，如Gemma/chatGPT/LLaMA/Qwen等，对模型背后的原理和差异有
深入的理解；
4. 熟悉基本的大模型应用技术 Prompt Engineering，RAG，Agent，SFT 等工作原理，熟练使用 LangChain，
LlamaIndex 等大模型应用框架。