工作职责:
1. 负责数据管理平台的架构设计，根据业务需求和技术规划，制定合理的架构方案，确保系统的高性能、高可用性、可扩展性和稳定性，能够满足大规模数据处理和存储的需求；
2. 负责大数据量系统的运维工作，包括系统监控、性能优化、故障排查和问题解决，确保系统的稳定运行和数据的准确性和完整性；能够及时发现和解决系统性能瓶颈，通过调优工作提升系统的性能和效率，如对 Flink 作业的并行度、缓冲区大小等参数进行优化，对 Kafka 的分区数、副本数等进行合理配置，对 Doris 的存储和查询性能进行优化等；
3. 参与核心模块的功能开发，运用 Flink、Kafka、Doris、DolphinScheduler、Seatunnel、Neo4j、Minio 等技术，实现数据采集、存储、计算、分析和展示等功能，确保系统的整体功能实现和业务目标达成；
4. 与后端开发团队、数据分析师、产品经理等紧密合作，参与需求分析、技术选型、方案设计和项目实施等环节，确保项目的顺利推进和交付；
5. 关注大数据技术的发展趋势和行业动态，持续学习和研究新的技术和工具，不断提升团队的技术水平和创新能力，为公司的数据管理平台建设和业务发展提供技术支持和建议。
任职资格:
1.本科及以上学历，计算机相关专业；
2.熟练掌握 Java 编程语言，具备良好的编程基础和代码规范；熟悉大数据处理框架，如 Flink、Kafka、Doris、DolphinScheduler、Seatunnel、Neo4j、Minio ，能够进行相关系统的开发、调优和维护。
3. 了解分布式系统原理，能够进行分布式应用的开发和调试。
4. 熟悉数据库原理和常用数据库（如 MySQL、Doris、HDFS 等），能够进行数据的存储、查询和管理操作。
5. 熟悉 Linux 操作系统，掌握常用的 Linux 命令和工具，能够进行系统的部署、运维和故障排查工作。
6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同角色的人员进行有效的沟通和协作。