工作职责:
1.负责智能驾驶数据闭环技术研发架构设计，包括高效自动化数据pipeline的架构和设计，数据采集、影子模式、大数据存储、挖掘；
2. 负责数据闭环前瞻性技术方向的探索和制定，带领团队实践最新论文效果并落地与业务生产等，制定自动驾驶数据闭环技术Roadmap;
3. 基于云端多模态大模型的自动化标注能力，建立车端模型自动化训练发版流程体系，提升算法迭代效率；
4. 建立数据驱动的工作流程模式，以高效的数据驱动快速迭代提升模型能力下限。

任职资格:
1.全日制统招本科及以上学历，理工科专业；
2.深刻理解数据闭环业务，设计并实践过基于图像/视频的结构化数据的大数据存储和计算架构；
3.熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Caffe/ MXNet等深度学习框架中的至少一种；
4.了解视觉、lidar、Occupancy、4D Bev等模型算法，有机器人/自动驾驶相关工程经验优先，包括但不限于感知、预测、规划；
5.熟悉基于图像、点云的2D/3D/4D/occupancy算法模型，熟悉云端autolabeling的端到端大模型，对autolabeling交付数据质量负责；
6.熟悉常用的自动化/半自动化数据清洗和挖掘工具/流程架构，熟悉数据质量评估和安全性识别方法和工具，例如数据标注工具、质量评估工具、敏感数据识别等工具和算法；
7. 理解数据闭环，参与过从问题驱动转变到数据驱动的算法迭代模式变更项目中，有数据驱动模式流程经验者优先。