工作职责:
1.性能分析： 对 GPU 应用程序进行深入的性能分析，识别并解决性能瓶颈，包括内存访问模式、线程调度和执行效率；
2.算法开发： 使用 CUDA、DirectX 或其他并行计算框架，开发和实现高效的 GPU 加速算法，以提升计算密集型任务的处理速度；
3.技术要求： 有与算法团队成员优化GPU，大幅提高训练或推理性能案例；
4.技术趋势： 持续关注 GPU 技术和行业趋势，评估并整合新技术以提升系统性能；
任职资格:
1.教育背景： 计算机科学、电子工程或相关领域的硕士学位或博士；
2.工作经验： 3 年以上的 GPU 编程和性能优化经验，具有丰富的 CUDA 或 DirectX 开发背景；
3.编程技能： 精通GPU编程常用的开发语言，具备深入的计算机体系结构和并行计算原理知识；
4.工具使用： 熟练使用 GPU 性能分析和调试工具，具有实际的性能优化案例和成果；
5.工作负载优化： 具备分析和调整各种 AI/HPC 工作负载性能的经验；

有以下经验者优先：
1.HPC 研究经验： 具备高性能计算（HPC）领域的相关研究经验；
2.机器学习框架： 对 TensorFlow 或 PyTorch 等机器学习框架有深入的 GPU 优化经验；
3.AI 模型部署： 使用 Orin 或 Xavier 平台进行 AI 模型部署和优化，以及开发自动驾驶相关算法的实战经验；
4.NVIDIA 经验： 具有 NVIDIA GPU 和 CUDA 编程的经验。