岗位职责:1、负责数据抽取、转换和加载(ETL)流程的设计、开发和维护,确保数据的准确性和一致性;2、负责数据清洗、数据整合和数据质量监控,提高数据的可用性和可靠性;3、负责ETL相关工具和技术的选型、部署和调优,提升数据处理效率;4、与业务部门紧密合作,理解业务需求,转换为数仓相关数据模型,提升业务服务效率;任职要求:1、熟悉主流数据库或数据仓库(如Postgresql、Mysql、Hive、Doris等),具备丰富的SQL开发和调优经验;2、熟练掌握ETL工具和技术(如Informatica、Kettle、DataStage等),有实际项目经验;3、熟悉数据仓库建设理论,对数仓分层有一定理解,能够独立设计各层数据模型结构;4、熟悉Linux操作系统,能够编写Shell脚本进行数据处理和系统管理;5、掌握至少一种数据处理工具或编程语言(如Python、Java等),能够进行数据处理和分析;6、具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与业务部门和其他技术团队有效协作;7、4年以上IT经验,有金融相关行业经验,熟悉金融业务知识优先。