岗位职责
1、数据收集与整理
- 搭建和维护公司销售数据的收集渠道，确保从线上电商平台、线下门店、经销商等多渠道数据的完整性与准确性，每日按时完成数据的汇总与整合 。
- 对收集到的原始销售数据进行清洗，处理缺失值、异常值等问题，为后续的数据分析提供高质量的数据基础。
2、数据分析与洞察
- 构建销售数据分析体系，包括但不限于销售分析、销售占比分析、区域销售差异分析等，定期生成销售数据分析报告，为销售团队提供数据驱动的决策支持。
- 深入挖掘销售数据，通过关联分析、聚类分析等方法，发现潜在的销售规律和客户行为模式，为市场推广、产品优化等部门提供有价值的业务洞察。
- 针对销售活动、促销策略等进行专项数据分析，评估活动效果，为后续的营销活动策划提供数据依据和优化建议。
数据可视化与报告
- 使用专业的数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等），将复杂的销售数据转化为直观、易懂的可视化图表和看板，包括销售报表、仪表盘等，方便管理层和业务团队快速了解销售业务动态。
- 定期向公司内部各部门汇报销售数据情况，组织数据解读会议，确保各部门能够准确理解数据背后的业务含义，促进数据在公司内部的有效流通和应用。
3、数据模型与预测
- 基于历史销售数据和市场动态，建立销售预测模型，运用时间序列分析、回归分析等方法，预测公司业务的销售趋势，为工作计划、库存管理等部门提供前瞻性的决策支持。
- 持续优化销售预测模型，根据实际销售情况和市场变化，调整模型参数和变量，提高预测的准确性和可靠性。
4、业务协作与支持
- 与销售团队紧密合作，深入了解业务需求，为销售人员提供数据查询、分析等支持服务，帮助他们更好地开展销售工作，提升销售业绩。
- 与市场、产品、财务等部门进行跨部门协作，提供数据支持，共同解决业务问题，推动公司整体业务的发展。


任职要求
1、教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、经济学等相关专业优先。
2、工作经验：具有2年以上数据分析工作经验，有汽车行业销售数据分析经验者优先考虑。
3、技能要求
- 熟练掌握SQL语言，能够进行复杂的数据查询和处理。
- 精通至少一种数据分析工具，如Python（具备pandas、numpy、matplotlib等数据分析库的使用经验）或R语言。
- 熟练使用数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，能够创建高质量的可视化报表和仪表盘。
- 了解常用的数据分析方法和数据挖掘算法，如描述性统计分析、相关性分析、聚类分析、回归分析等，并能够在实际工作中应用。
4、能力素质
- 具备较强的逻辑思维能力和数据敏感度，能够从复杂的数据中发现问题、分析问题并提出解决方案。
- 良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，推动数据项目的顺利实施。
- 具备较强的学习能力和自我驱动力，能够快速掌握新知识和技能，适应不断变化的业务需求和数据分析技术发展。
- 工作认真负责，注重细节，具备较强的抗压能力，能够在规定的时间内完成各项工作任务。