岗位职责
1.负责基于开源大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术，开发、优化企业级AI智能助手/智能体及相关应用；
2.探索开源LLM（如LLama、Qwen等）的微调、部署及性能优化，结合业务需求提升模型效果与推理效率；
3.构建RAG系统框架，结合知识库构建、语义检索、上下文增强等技术，解决复杂场景下的问答准确性与知识实时性问题；
4.参与AI智能助手/智能体全链路开发；
5.实施和优化数据检索算法，确保从大量文本数据中准确召回相关信息。
6.跟踪NLP、LLM、MLLM、VLM领域前沿技术，推动技术落地到实际业务场景。

任职要求
核心技能：
1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业；
2.具有2年以上LLM经验者优先；
3.扎实的NLP和深度学习基础，熟悉Transformer、BERT、GPT等模型架构及训练调优方法；
4.熟悉RAG技术栈，掌握LangChain、LlamaIndex、ragflow等框架，具备知识库构建、检索排序、答案生成的全流程实践经验；
5.有开源LLM（如LLama、Qwen等）的微调、部署或二次开发经验；
6.至少1个AI智能助手或对话系统项目经验；
7.熟练使用Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，具备大规模数据处理（SQL/NoSQL）及分布式训练/推理经验；
8.对技术有热情，具备优秀的问题拆解能力和自驱力，能快速适应业务需求变化。
加分项：
●熟悉多模态大模型（如Qwen-VL）或Agent技术（如AutoGPT、MetaGPT）；
●在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表论文或Kaggle/天池比赛TOP排名；
●熟悉强化学习（RLHF）在LLM对齐中的应用。