职位描述：
（1）负责深度学习场景理解，模型参数调整和优化；
（2）负责现有深度学习网络结构和网络模型的优化；
（3）负责研究跟进深度学习视觉算法的前沿技术，并对相关技术进行实验验证以及优化；
（4）相关算法文档的编写。
任职要求：
（1）计算机视觉、数学、遥感、摄影测量等相关专业硕士及以上学历，两年以上工作经验；
（2）熟悉基于深度学习的目标检测、识别、跟踪，语义分割等任务，包括但不限于RCNN类，SSD类，YOLO类，FCN，SegNet，RefineNet等；
（3）扎实的数学基础，精通常见的几何、统计学等，并熟悉这些技术在ADAS领域的应用；
（4）熟练掌握C/C++、Python、Matlab等编程语言之一，熟练使用OpenCV、Dlib等；
（5）熟练掌握常见数据结构和算法，能够分析和优化计算逻辑，优化提升性能；
（6）具备深度学习CNN的调参经验优先，熟悉pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型压缩方法优先。