岗位职责：负责SQL语句的编写、优化及维护，确保数据处理的高效性和准确性。参与大数据平台的数据处理、分析和挖掘工作，支持业务需求。与数据团队协作，设计并实现数据仓库、数据模型及ETL流程。负责大数据平台（如Hadoop、Spark、Flink等）的日常维护和性能优化。编写技术文档，确保代码和流程的可维护性。任职要求：熟悉SQL语言，能够编写复杂的查询、存储过程、触发器等，具备SQL性能调优经验。了解主流大数据平台（如Hadoop、Spark、Hive、Flink等），具备实际项目经验者优先。熟悉至少一种编程语言（如Python、Java、Scala等），能够进行数据处理和脚本编写。具备数据仓库设计经验，了解ETL流程及工具（如Informatica、DataStage等）。熟悉Linux操作系统，能够进行基本的系统管理和脚本编写。具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立解决问题。有大数据处理、分布式计算经验者优先。加分项：熟悉云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud等）上的大数据服务。有实时数据处理或流式计算经验。熟悉NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）。有数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）使用经验。学历要求：本科及以上学历，计算机科学、数据科学、信息技术等相关专业。工作经验：2年以上相关工作经验，优秀应届毕业生可适当放宽要求。
