岗位职责:负责SQL语句的编写、优化及维护,确保数据处理的高效性和准确性。参与大数据平台的数据处理、分析和挖掘工作,支持业务需求。与数据团队协作,设计并实现数据仓库、数据模型及ETL流程。负责大数据平台(如Hadoop、Spark、Flink等)的日常维护和性能优化。编写技术文档,确保代码和流程的可维护性。任职要求:熟悉SQL语言,能够编写复杂的查询、存储过程、触发器等,具备SQL性能调优经验。了解主流大数据平台(如Hadoop、Spark、Hive、Flink等),具备实际项目经验者优先。熟悉至少一种编程语言(如Python、Java、Scala等),能够进行数据处理和脚本编写。具备数据仓库设计经验,了解ETL流程及工具(如Informatica、DataStage等)。熟悉Linux操作系统,能够进行基本的系统管理和脚本编写。具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够独立解决问题。有大数据处理、分布式计算经验者优先。加分项:熟悉云计算平台(如AWS、Azure、Google Cloud等)上的大数据服务。有实时数据处理或流式计算经验。熟悉NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)。有数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)使用经验。学历要求:本科及以上学历,计算机科学、数据科学、信息技术等相关专业。工作经验:2年以上相关工作经验,优秀应届毕业生可适当放宽要求。