岗位职责：
负责SQL语句的编写、优化及维护，确保数据处理的高效性和准确性。
参与大数据平台的数据处理、分析和挖掘工作，支持业务需求。
与数据团队协作，设计并实现数据仓库、数据模型及ETL流程。
负责大数据平台（如Hadoop、Spark、Flink等）的日常维护和性能优化。
编写技术文档，确保代码和流程的可维护性。
任职要求：
熟悉SQL语言，能够编写复杂的查询、存储过程、触发器等，具备SQL性能调优经验。
了解主流大数据平台（如Hadoop、Spark、Hive、Flink等），具备实际项目经验者优先。
熟悉至少一种编程语言（如Python、Java、Scala等），能够进行数据处理和脚本编写。
具备数据仓库设计经验，了解ETL流程及工具（如Informatica、DataStage等）。
熟悉Linux操作系统，能够进行基本的系统管理和脚本编写。
具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立解决问题。
有大数据处理、分布式计算经验者优先。
加分项：
熟悉云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud等）上的大数据服务。
有实时数据处理或流式计算经验。
熟悉NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）。
有数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）使用经验。
学历要求：
本科及以上学历，计算机科学、数据科学、信息技术等相关专业。
工作经验：
2年以上相关工作经验，优秀应届毕业生可适当放宽要求。