岗位职责：
1、负责RAG算法的研究与开发，提升模型在开放域问答、对话生成等任务上的性能。
2、设计和优化检索模块，提升检索效率和准确性。
3、设计和优化生成模块，提升大模型结合检索信息生成回答的质量和相关性。
4、探索并实现更高效的RAG架构和训练方法。
5、与数据工程师、前后端开发工程师等团队紧密合作，完成RAG的落地应用。

岗位需求：
1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历。
2、熟悉深度学习、自然语言处理、信息检索等领域的基础理论和常用算法。
3、具备丰富的RAG模型开发经验，有知识图谱、向量模型、排序模型等检索模块垂域优化经验者优先。
4、熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。
5、具备良好的代码能力和工程实现能力，能够独立完成算法开发和优化。
6、具备较强的学习能力和团队合作精神，对RAG技术有浓厚兴趣。