【工作内容】
- 负责设计、构建和维护高效的数据仓库系统，以支持企业级数据分析和业务决策。
- 与业务团队紧密合作，理解业务需求，将业务逻辑转化为技术解决方案。
- 实施数据集成策略，确保数据从源系统到数据仓库的准确性和一致性。
- 优化数据模型和ETL（抽取、转换、加载）流程，提高数据处理效率和质量。
- 开发和维护数据质量监控机制，确保数据仓库中的信息可靠。
- 使用SQL和其他工具进行数据探索，支持数据分析项目。
- 不断研究新技术和方法，提升数据仓库性能和扩展性。
【任职要求】
- 计算机科学或相关领域的本科及以上学历。
- 至少3年以上数据仓库或相关领域的工作经验。
- 熟练掌握SQL，具备复杂查询编写能力。
- 熟悉至少一种主流数据库系统（如Oracle, Teradata, Greenplum等）。
- 具备ETL工具使用经验，如Informatica, Talend, SSIS等。
- 对数据建模原理有深入理解，能够设计和优化数据仓库架构。
- 强烈的责任心和良好的团队协作精神，能适应快节奏的工作环境。
- 有Hadoop、Spark等大数据平台使用经验者优先。