学历与专业：计算机 / 软件工程博士，深耕分布式系统、并行计算领域，具备扎实的系统理论与算法基础。

技术能力：精通微服务架构、容器化技术（Kubernetes/Docker）、云原生开发（AWS/Azure），熟悉 AI 训练框架（TensorFlow/PyTorch）及高性能计算优化。
经验：5 年以上大型分布式系统架构经验，主导过云平台或 AI 基础设施设计，具备高并发、低延迟系统开发及 DevOps 全流程经验。
领域知识：熟悉 AI 训练资源调度、任务队列管理、模型生命周期管理，掌握分布式存储（HDFS/Ceph）与消息队列（Kafka/RabbitMQ）技术。
协作创新：擅长跨团队技术方案设计，推动云原生、边缘计算等前沿技术落地，具备复杂问题拆解与系统重构能力