一、工作职责
1.负责Scilit数据仓库的开发与优化，改进数据存储和处理架构，提高数据可用性；
2.设计和实现高效的数据Pipeline和ETL流程，保障数据流的稳定性和一致性；
3.参与数据建模，优化数据查询性能，为数据分析和算法团队提供高质量的数据支持；
4.负责数据质量管理，构建自动化数据校验和报警机制，提升数据完整性和可靠性；
5.协助搭建数据文档体系，整理数据字典，标准化数据指标和维度；
6.与产品、算法和数据分析团队紧密合作，理解业务需求并提供数据解决方案；
7.研究并应用新的数据工程技术，推动数据平台的持续优化和升级。

二、职位要求：
1.计算机、信息技术、信息管理、数据管理、数据科学等相关专业本科及以上学历；
2.具备1-3年数据工程或数据分析相关经验，能够独立完成数据开发任务；
3.熟练使用SQL（MySQL、PostgreSQL等），能进行复杂查询优化和数据建模；
4.熟悉Python及其数据处理库（Pandas、PyArrow、DuckDB 等），能够编写高效的数据处理脚本；
5.了解数据仓库设计原理，熟悉ETL流程、数仓分层设计，具备一定的数据架构优化经验；
6.有Airflow或其他数据调度工具的使用经验，能够构建稳定的数据流；
7.具备一定的英语读写能力，能阅读技术文档，并与国际团队协作。
加分项：
了解数据湖技术（如Delta Lake、Apache Iceberg）；
熟悉Docker、Streamlit 或数据可视化工具；
有学术出版、文献计量学、科学计量学相关数据处理经验；
了解机器学习或NLP基本概念，并具备数据驱动的业务分析能力。

三、薪酬福利
1. 薪酬待遇：17K-24K；
2. 基础福利：六险一金，带薪年假，年度体检，节日福利，活动经费，丰富茶歇，营养晚餐等；
3. 进阶福利：父母福利，子女福利，团队奖励，培训津贴，岗位津贴；
4. 职业发展：导师培养，技能培训，管理培训。

四、办公地点
武汉市洪山区邮科院路88号烽火科技大厦2层