岗位职责：
多模态大模型定制化训练与优化，满足建筑垂直领域业务需求，负责从数据准备到模型微调、服务部署的全链路工作，利用最前沿的大模型技术推动AI技术在实际场景中的创新应用。具体如下：
1. 大模型微调与训练：负责大语言模型及其它类型大模型的微调和训练工作，通过先进技术如LoRA（Low-Rank Adaptation）和强化学习等方法，确保模型能够精准适配建筑施工垂直领域的业务需求，提升模型在特定任务上的性能和效率。
2.数据处理与增强：深入参与数据构造与数据增强流程，设计并实施高效的数据预处理策略，提高数据质量与多样性，为模型训练提供坚实基础。这包括但不限于数据清洗、标注、合成以及采用先进的数据增强技术来提升模型泛化能力。
3.知识库与AI Agent开发：熟练运用langchain框架和llama-index框架，设计并实现高效的知识管理系统和AI交互代理，促进信息的有效组织、检索与利用，推动AI系统的智能化水平迈向新高度。
4.大模型Prompt调优：精通Chain of Thought (COT)等高级prompt工程技巧，优化模型输入指令，引导模型产生更准确、逻辑性更强的输出，提升模型解决复杂问题的能力和用户体验。
5.VLA（Vision-Language-Action）模型开发：开发VLA模型驱动机器人/施工装备作业任务。
6.大模型可解性性提升：采用知识图谱嵌入、RAG、探针等技术，解释大模型决策过程，增强可解释性。
7.模型服务部署与维护：了解GPU、服务器等硬件环境，熟悉大模型服务部署框架，负责将训练好的模型部署至生产环境，构建稳定、高效、可扩展的模型服务架构，确保模型对外服务的高可用性和安全性，支持多场景的快速接入与应用。

任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业优先。
2.具有良好的编程基础，熟练掌握C/C++、Python等编程语言，熟悉Linux指令及服务器运维。
3.熟练掌握PyTorch, Transformers, Huggingface等使用。
4.熟悉常见GPU硬件、常见的模型服务部署技术。
5.学习能力强，能够流畅阅读中英文文献及专利。