【职位概述】
负责汽车行业试验数据管理系统的全生命周期管理，覆盖整车性能、智能驾驶、智能座舱、电子电器等领域的试验数据采集、存储、分析与应用。通过数字化手段提升试验效率，确保数据合规性（如ISO 26262、GB/T 34590、UNECE法规等），支持研发、测试、认证等全流程需求。

【岗位职责】
1，行业需求挖掘：深入理解汽车试验场景（如耐久试验、NVH测试、碰撞测试、ADAS测试、电池性能测试等），提炼数据管理痛点（如多源异构数据整合、实时性要求）。
2，调研主机厂的智能网联/数字化研发部/试验技术中心、第三方检测机构、法规部门的需求，对标竞品。
3，产品规划与设计：制定产品路线图，定义核心功能模块（如试验数据采集、数据清理、可视化分析、报告生成等）。
4，输出PRD、原型设计，协同开发团队完成功能开发，确保产品易用性、安全性和可扩展性。
5，跨团队协作：协调研发、测试、UI/UX团队推进产品迭代，把控项目进度与质量。
6，与各部门合作，确保系统符合行业标准（如CDISC、SDTM等）。
7，产品落地与运营：推动产品在客户端的部署、培训及问题解决，收集反馈并持续优化。
8，制定产品推广策略，支持市场团队输出解决方案和案例包装。

【任职要求】
1，本科及以上学历，车辆工程、计算机、自动化、机械电子等相关专业。
2，3年以上B端产品经验，有汽车试验数据管理系统、CAE仿真平台、车载诊断工具（如INCA、CANoe）相关经验者优先；
3，熟悉汽车V流程开发、试验标准（如ISO 16750、GB/T 18387）或功能安全（ISO 26262）者优先；
4，有大数据平台（如Hadoop、Spark）或云服务（AWS IoT、Azure）落地经验者优先。
5，熟练使用数据建模工具（如MATLAB）、接口协议（如RESTful API、MQTT）者优先；
6，了解汽车电子架构（如AUTOSAR）及常用总线协议者优先考虑；
7，熟悉AI在试验数据分析中的应用（如故障预测、参数优化）者优先考虑；
8，有ASPICE或Automotive SPICE流程经验。