岗位职责：
1.负责图像感知相关算法的研究与优化工作，包括数据集构建与标注、目标检测、图像分割、多目摄像头与鱼眼摄像头感知等；
2.参与设备的安装、调试与标定工作，保障感知系统正常运行；
3.推动感知算法的工程部署，包括模型的量化、剪枝、C++实现及MEC边缘计算平台的适配；
4.研究多源传感器融合感知算法，涵盖视觉、激光雷达、毫米波雷达等多模态数据；
5.负责技术文档的整理与撰写，协助完成相关专利、检测报告等材料；
6.参与项目与科研课题的申报与实施，协助完成奖项申报等工作。

任职要求：
1.计算机科学、人工智能、机器学习、车辆工程等相关专业硕士学历，具备2年及以上相关工作经验；
2.熟练掌握主流计算机视觉算法与应用（如目标检测、图像识别、分割、跟踪、OCR、增强等），具备扎实的数学基础和编程能力；
3.熟悉多传感器标定与融合（如视觉+雷达）的数据处理流程；
4.具备良好的C++与Python编程能力，熟悉常用数据结构与算法，具备良好的编码习惯和工程思维，熟悉Linux开发环境；
5.熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），熟悉TensorRT、CUDA等模型加速与部署工具，具备深度学习模型部署与优化经验（如模型剪枝、INT8量化、ONNX转换等）；
6.具备良好的沟通能力与团队协作能力，逻辑清晰、思维活跃，具备较强的创新意识和技术钻研精神。

加分项：
1、有自动驾驶、智能交通等领域的项目经验；
2、有算法论文发表、竞赛获奖或专利申请经验者优先；