岗位职责：
1、负责工业制造领域相关算法的研发工作，典型场景包括异常检测、时序预测以及参数推荐等
2、与相关项目的工艺人员合作，对具体的业务场景进行需求分析和拆解，并形成完整的算法解决方案
3、不断学习和掌握最新的技术和方法，寻求算法的优化和创新
岗位要求：
1、硕士及以上学历，计算机、数学、化工、自动化、控制科学与工程及其相关专业，3年以上工作经验
2、良好的数学基础和编程能力，熟练掌握Sql和Python，熟悉Pandas、Numpy、Scikit-learn等常用的数据分析库；至少掌握TensorFlow\PyTorch\Keras中的一种深度学习框架
3、常见的数据分析挖掘算法，如回归、分类、聚类以及因子分析等; 熟悉常见的机器学习和深度学习算法，如LR、SVM、GBDT、DNN以及LSTM等
4、能够独立的完成数据预处理、特征工程、模型选择和调优、模型部署等环节的算法开发工作，并拥有3个以上算法项目的落地经验
5、具备良好的沟通能力和逻辑分析能力